发布时间:2022-09-14 20:30:16来源：互联网
(资料图片仅供参考)
dpi是每英寸点数的一个缩写，它的计量单位是ppi。
DPI是Dots Per Inch(每英寸所打印的点数)的缩写，是打印机、鼠标等设备分辨率的单位。这是衡量打印机打印精度的主要参数之一，一般来说，该值越大，表明打印机的打印精度越高。
dpi是指每英寸的像素，也就是扫描精度。国际上都是计算一平方英寸面积内像素的多少。dpi越小，扫描的清晰度越低，由于受网络传输速度的影响，web上使用的图片都是72dpi，但是冲洗照片不能使用这个参数，必须是300dpi或者更高350dpi。例如要冲洗4*6英寸的照片，扫描精度必须是300dpi，那么文件尺寸应该是(4*300)*(6*300)=1200像素*1800像素。
如果一台打印机的分辨率是4800×1200dpi，那么意味着在X方向(横向)上，两个墨点最近的距离可以达到1/4800英寸;在Y方向(纵向)上，两个墨点的距离可以达到1/1200英寸。
另外，通常情况下我们认为600x600DPI以上的图像, 在普通纸上按照更高打印精度(如：4800X1200DPI)的打印是没有意义的。
例如现在HP喷墨打印机最高标称分辨率是4800×1200dpi，这意味着在纸张的X方向(横向)上，每一英寸长度上理论上可以放置4800个墨点。但是如果真的在普通介质的一英寸上放置全部的4800个墨点，会发生什么情况呢?--纸张对墨水的吸收过饱和，墨水连成一片，反而使分辨率下降。所以"理论"点数，是指打印机能够达到的能力极限，但是实现起来需要依靠纸张的配合，如果采用专用纸张，便可达到更好的性能，在每个英寸上放置更多的独立墨点，如果使用纸张不能支持选定的最高分辨率，就会出现相邻的墨点交融联成一片的情况，从而影响打印效果。
所以，细心的您可能会发现，在新的HP DeskJet打印机中(例如HP DeskJet5550等)，如果您不选择专用纸张，为了保证打印效果，打印机是不会按照最高分辨率打印的。
基本技术
DPI技术，即DPI(Deep Packet Inspection)深度包检测技术是一种基于应用层的流量检测和控制技术，当IP数据包、TCP或UDP数据流通过基于DPI技术的带宽管理系统时，该系统通过深入读取IP包载荷的内容来对OSI七层协议中的应用层信息进行重组，从而得到整个应用程序的内容，然后按照系统定义的管理策略对流量进行整形操作。
基于DPI技术的带宽管理解决方案与我们熟知的防病毒软件系统在某些方面比较类似，即其能识别的应用类型必须为系统已知的，以用户熟知的BT为例，其Handshake的协议特征字为“。BitTorrent Protocol”;换句话说，防病毒系统后台要有一个庞大的病毒特征数据库，基于DPI技术的带宽管理系统也要维护一个应用特征数据库，当流量经过时，通过将解包后的应用信息与后台特征数据库进行比较来确定应用类型;而当有新的应用出现时，后台的应用特征数据库也要更新才能具有对新型应用的识别和控制能力。
重要应用
深度数据包检测(DPI)是一项已经在流量管理、安全和网络分析等方面获得成功的技术，同时该技术能够对网络数据包进行内容分析，但又与header或者基于元数据的数据包检测有所不同，这两种检测通常是由交换机、防火墙和入侵检测系统/IPS设备来执行的。通常的DPI解决方案能够为不同的应用程序提供深度数据包检测。 只针对header的处理限制了能够从数据包处理过程中看到的内容，并且不能够检测基于内容的威胁或者区分使用共同通信平台的应用程序。DPI能够检测出数据包的内容及有效负载并且能够提取出内容级别的信息，如恶意软件、具体数据和应用程序类型。
随着网络运营商、互联网服务提供商(ISP)以及类似的公司越来越依赖于其网络以及网络上运行的应用程序的效率，管理带宽和控制通信的复杂性以及安全的需要变得越来越重要。DPI恰好能够提供这些要求，寻求更好的网络管理以及合规的用户企业应该把DPI作为一项重要的技术。
DPI技术首先能够将数据包组装到网络的流量中，数据处理(包括协议分类)接着可以从流量内容中提取信息，流量重组和内容提取都需要大量处理能力，尤其是在高流量的数据流中。成功的DPI技术必须能够提供基本功能，如高性能计算和对分析任务的灵活的支持。
DPI处理部门必须能够提供符合通信网络性能的可扩张性和性能，深度内容检测要求不仅仅是header检测更加多的处理。因此，DPI通常使用并行处理结构来加快计算任务。DPI技术最终能够向用户提供从网络流量中提取出的信息，实际内容处理可能与提取出的信息有很大差异，DPI技术的表现有点像一个平台，提供内容处理的实用工具，但是可以让用户决定处理哪些内容。
分离网络流量
很多服务供应商现在使用DPI来将流量分为低延时(语音)、保证延时(网络流量)、保证交付(应用流量)和尽最大努力交付的应用程序(文件共享)。使用这种分类，他们可以更好的根据关键任务流量、非关键流量来优化资源并减少网络拥挤。因为廉价的带宽，服务供应商可以增加增值服务来获得额外的收入，包括安全、高峰使用管理、内容计费和针对性的广告。这些都需要对网络流量的深度检测。
管理网络性能
拥有大型网络覆盖很多地理区域的企业在他们的内部网络间可能运行着完全不同的通信类型。除了控制成本和带宽使用外，安全一直是一个挑战，这要求对网络应用程序流量的理解。这些企业已经开始看到DPI分析带来的好处，例如，网络管理员可以使用DPI技术来控制网络性能，当网络性能较低时，限制某种应用程序流量，当性能恢复到正常时，再提升流量。
现在越来越多的网络安全功能需要有效载荷级别的知识，数据泄漏防护要求深度理解通过线路发送的实际内容。应用层防火墙负责有效载荷的内容，而不是header内容。在云计算中的安全服务提供商，如反垃圾邮件或者web过滤服务等供应商，必须获取通过多个客户通信的实时可见的内容，以便迅速获取抵御威胁和攻击的信息。这样也要求内容级别的情报。
传统上来说，这些安全功能都由特殊用途的技术所提供，这些可能包括一些DPI功能。例如，IPS就有内置的DPI。保护Web网关同样提供对web内容的DPI分析，但是每种特殊用途技术引用其特殊的目的或者不兼容的软件，都会使网络基础设施效率低下。一个数据包可能会因为多种用途而被进行多次检查。另外，这些技术并不能提供可编程的接口，这就意味着你不能够提取任意信息。
除了安全问题外，DPI对于云计算服务供应商还有着重大的影响，对于云计算供应商而言，服务订阅和用户管理是一个重大挑战。很多供应商使用自身开发的或者现成的技术来管理服务订阅，他们发现这样做既缺乏可扩展性又不能为复杂的管理任务提供足够的信息。另一方面，DPI能够提供关于用户流量、应用程序使用、内容传递和异常模式的情报信息，这些服务供应商还可以利用可编程界面来收集其他有用信息，如市场营销情报和客户档案等。
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