2023-03-13 15:28:20来源：互联网
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上海博为峰软件技术股份有限公司旗下的职业教育培训品牌学掌门以企业需求为导向，已开设软件测试、数据分析、Web前端开发、Java、Java+大数据、超全栈开发（web前端+Java+python）、Python全栈开发与人工智能、Python大数据分析、BI商业数据分析、移动端开发、大数据等热门技术领域就业课程、进阶课程以及认证与培训服务。
同时，学掌门将持续推出更多的品类、班型和课程，帮助在校大学生和在职人群，选择更合适的课程，并通过自研的入学测评系统综合判断学员的学习能力和适合学习的课程/难度，提供差异化、个性化教学方案，全面实施分层教学，逐步实现因材施教的差异化，较终实现职业教育的个性化。
学掌门数据分析就业班通过线上线下、直播录播与平台结合的方式 ，让学员在业务数据分析、计算机编程、数据挖掘/机器学习算法上获得全面提升：从基础的数据分析理论方法到必备的数据分析算法，再到流行的数据可视化技术以及基于Python的大数据分析语言，直至时下热门的BI大数据分析技术。学掌门构建全栈数据分析课程，搭配热门行业真实项目实操，使您成为在互联网、零售、金融等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务分析报告，提供决策的新型复合型大数据分析/挖掘人才。
课程优势
广度：传统数据分析 + 商业智能BI + 可视化数据分析 + Python数据分析 + Hive大数分析+人工智能；30+项目案例全程贯穿 + 企业级商业数据分析案例剖析精讲
深度：BI商业分析 数据分析 大数据分析 数据挖掘 机器学习 推荐系统 机器视觉（选修）
价实：直播+录播（赠送） + 企业导师周末加餐 + 入学即送价值8800元人工智能专业课程 = 物超所值
就业：就业面广，即可以从事BI、业务数据分析相关的管理线，也可以从事Python数据分析相关的技术线
培训特色
科学的人才培养体系：助你晋升职场 薪 贵
复合场景学习方式：全方位辅助学习
多阶段性职业规划：未来由你掌控
直播必修+录播辅修：讲师精讲答疑
企业实现：虚拟仿真实训平台，业务驱动项目实战
定期评测：课程测试+阶段测试，结业考试+毕业答辩
全程伴学：N对1专属答辩群，日作业讲解点评
资料：闪卡工具书+电子小抄书，项目手册+面试集锦
面试模拟：直击面试重难点，专项突击式训练
企业需要的数据分析师，究竟是什么样的？
每个企业都需要招聘适合自己生存发展的数据分析人员。那么，作为数据分析人员的我们，究竟需要具备什么样的能力，才能在巨型的招聘市场中，受到更多企业的青睐（拿offer拿到手软）呢？
作为数据分析师，你应该具备的技能：
首先，无论企业是否需要员工具备非常高的专业素养，我们都应该严格要求自己，通过持续学习，让自己具备更强的专业能力，为我们将来获得更高的薪水，打下基础。
那么，对于入行的数据分析新手来说，我们需要具备什么样的技能，才能拿到企业的offer，成为真正意义上的数据分析师呢？我认为，你得具备这些技能：
1）量化技能：所谓量化，就是指将目标或任务变得具体明确，并且可以清晰度量。作为一个数据分析师，对任何数字都要非常敏感哦~
2）商业技能：了解各行各业更大的商业前景。大部分人之所以学习数据分析，就是为了就业，就业就是要以企业的利益为根本利益。因此，大家可以思考一下这个问题：如何进行数据分析，才能使企业的利益较大化？
3）解决问题的技能：当我们需要解决问题时，我们可以尝试创建问题树。或者，我们还可以集思广益。因为，一个问题可以有多种解法。
4）必会的专业知识：机器学习、人工智能、数学、统计等相关知识。
5）必会的语言：SQL、R、Python等语言。有人一提到编程，就对此很抗拒。然而，编程并没有你想象的那么可怕。通过循序渐进的学习，掌握一门编程语言，也不是一件难事儿。
6）通俗易懂、直观呈现的技能：当我们给上级或者老板讲解问题时，如果我们直接抛出数据结果，上级/老板是很难马上理解到你的意思的。此时，就需要数据分析师们把自己得到的数据化结论，用直观、可视化的方式呈现出来，并通过浅显易懂的讲述方法，加以阐述，以便大家都能理解其中的意思。
总之，作为一名数据分析师，我们首先要把自己武装好，才能为自己创造更大的市场空间，这个道理我猜没人不理解。
但是，如果我问你，同样是数据分析师，基础能力在同一个层面的情况下（比如你和另一个人的能力差不多），企业会招谁？关于这个问题，你是否有答案呢？如果没有，那就请继续往下看~
谋求长远发展，你需要具备的技能
对于企业来说，在招聘员工时，除了要考虑员工的基本能力是否符合企业发展外，如果你能具备这些技能，你将获得更大加薪的机会：
1）能将数据可视化发挥到
对于汇报工作来说，较好的办法，就是创建具有视觉吸引力的、有意义的、且易于理解的图形来传达自己的理念，或者表达自己的结论。这对于数据分析师来说，是我们应该具备的基本技能，但如果可以将数据可视化发挥到，让决策便轻松，那么，你将获得更多升职加薪的机会。
2）会用讲故事的方式，去做数据解读
的数据分析师，可以通过讲故事的方式，为大家传达一段时间内数据的波动情况，从而使得员工知道自己应该从哪些方面入手，在哪些地方做改进。
尤其是在周会、月末汇总、年终总结等环节，好的数据分析师会通过幽默、生动的方式，为大家讲述近期发生的一些变化，从而激发员工努力的斗志。
比如，你可以说： 自从我们在某宝上推出我们的产品后，我们的销售数据就像做了过山车一样，九月疯狂飙升，十月疯狂跌落，十一月又疯狂飙升。我知道，十月与十一月的数据，很大原因是大促活动到来造成的，但是，九月飙升的原因是什么呢？有可能是新店铺有流量扶持；
也有可能是我们的直播带货；还可能是因为我们的同仁为了业绩，疯狂给自己买零食。当然，我也买了咱们直播间零食，毕竟，你要让我抛弃零食，我也做不到啊，是不是？
3）掌握一些其他的技术或语言
专业的数据分析师，可以通过电子表单，为企业解读供隐藏在数据背后的逻辑关系。但是，如果你想要给出相应的结论，你就需要收集与工作相关的，来自其他途径的数据。比如，你想知道员工购买产品的数量对于直播间带货来说，究竟占有多大比例，那么，你可能需要通过爬虫技术，或者其他方式，去挖出自己较终获得的数据中，需要被甄别的数据量。
由此可见，我们除了自己必须掌握的技术外，还应掌握一些其他的技术和能力。
4）针对速度，优化代码或计算方式
对于数据分析师来说，除了要会分析数据外，我们还应该在提升处理数据速度的方面，做出自己的优化方案。它可以是代码优化的方案，也可以是数据处理先后顺序的方案。这些都会帮助我们在数据分析道路上走得更远。
综上所述，的数据分析师是决策者的主要助手，决策者将数据转换成有意义的故事，为难题提供解答，并朝着正确的方向推动业务发展。如果你已经想到，并努力超这些方向发展，那么恭喜你，你将较有可能成为未来年薪百万的人啦~
