发布时间:2021-09-01 08:50:37来源：七考网
各行业数据分析、数据挖掘从业者。
在校数学，计算机，统计等专业教师和学生。
经济，医学，生物研究等院科研人员。
数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士。
去移动互联网公司做核心开发
以架构级程序员的职位入职企业
获得在互联网行业创业的实力
国际技术厂商作为技术支持。
靳幸福
达内集团JavaEE技术，主讲JavaWeb高级等大数据课程。
刘国斌
精通Java EE和应用开发，熟练使用Java、C、C++、多种软件开发语言，授课逻辑严谨、条理清晰、通俗易懂，善于调动学员的学习兴趣。
| 阶段 | 课程主题 | 课程内容 | 课程目标 |
|---|---|---|---|
| 第一阶段(Java基础) | Java语言的高级特性 |
静态导入、自动封箱拆箱、可变参数、增强for、枚举、类加载器、反射、内省、泛型、注解、动态代理
|
掌握Java语言的高级特性 |
| Java多线程 | 多线程加强、线程池、Thread Local | 掌握Java线程池技术，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制 | |
| XML |
Dom解析、Sax解析、Pull解析
Schema
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基于Xml的解析与维护 | |
| Web | Html,Css,Js | 掌握简单的Html，Css，Js的编写 | |
| 第二阶段(Web阶段，易买网项目贯穿) |
JAVAWEB前端技术
|
项目介绍、项目开发流程Html、CSS、JS |
了解真实项目开发流程
掌握前端开发基本技术
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| JAVAWEB基础技术 |
Tomcat、HTTP协议、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定义标签
MVC、JAVAWEB三层架构
软件分层、耦合、解耦
AJAX
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掌握JAVAWEB基础知识
深入理解软件分层思想
AJAX实现异步刷新
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| JAVAWEB高级技术 |
Filter、Listener
文件上传、下载
在线支付
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过滤器、监听器及常见应用场景
文件上传、下载
在线支付功能实现 aa
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| JAVAWEB框架加强 |
面向切面编程
通过注解控制事务
java基础加强、框架加强
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AVA高级特性
熟悉常见设计模式
通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础
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第三阶段(Struts,Hibernate,Spring,SSH项目贯穿)
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Struts2 |
分析Servlet缺点，进行重构Struts.xml配置文件
ValueStack
Ognl表达式
属性驱动、模型驱动、拦截器、文件上传、token机制等
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掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，能够应用该框架熟练的开发
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| Hibernate | ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API详细的分析、对象的三种状态、关联关系、检索、优化、缓存机制 | 熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，深入理解ORMapping的概念，深入理解缓存机制 | |
| Spring | IOC、DI、动态代理模式、AOP、基于Spring的数据库编程、Spring的声明式事务处理，Struts2与Hibernate与Spring的整合 | 深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制、ThreadLocal针对ActionContext的封装、Struts2的核心流程、结果集架构)、深入理 解SSH整合的原理 | |
| JQuery | JQuery常见选择器的应用 | 利用JQuery控制Web界面 | |
| JS高级 | JS面向对象的特征 | 对象、原型、闭包、JQuery内部结构解析等 | |
| Maven |
Maven的概念、使用、原理、
Module的概念、仓库
|
能用Maven搭建项目环境
熟练使用Maven的依赖和继承机制
|
|
| SSH项目：国际物流 | 项目背景、系统USE CASE图、系统功能结构图、系统框架图、国际物流核心业务货运管理、购销合同业务、购销合同下货物、出口报运单、装箱单、委托书、发票、财务统计、海量数据导出、出口报运、装箱业务、Shiro安全框架、工作流Activiti5 |
掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图。
面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务。
了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化。
熟练实现合同、货物、附件两级主从结构。
熟练POI制式表单应用。
熟练应用Shiro安全框架。
熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制。
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大连大数据培训班选哪家好?大连实力强的大数据培训机构，学习大数据就来大连达内教育 ,凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队，为学员提供强大的职业竞争力，在用人企业中树立了良好的口碑。
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哪些人适合学习大数据开发?
工科专业转行。跟着年代的开展，越来越多的工科专业，在结业之后进入对口 行业开展，不满自己的工作环境和薪资水平，跳槽也不知道往哪儿跳，堕入尴 尬境地。假如考虑转行，那么大数据是值得一试的选择。比如土木工程、机械 设计、物理化工等行业，因为本身在数学、统计学以及逻辑思维等方面的，转 行大数据难度也不会太大，经过大数据开发培训，进入行业开展并不难。
学大数据开发能从事哪些职位?
1、市场需求旺盛，大数据训练的主体，目前IT训练组织的要点对应岗位：大数 据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
2、数据发掘、数据分析&机器学习方向 ，学习起点高、难度大，市面上只要很 少的培训机构在做。对应岗位：数据科学家、数据发掘工程师、机器学习工程 师等。
3、大数据运维&云核算方向，市场需求中等，-倾向于Linux、云核算学科，对 应岗位：大数据运维工程师通晓任何方向-者，均会前钱途无量。
大数据一般要学多久?
大数据从概念的提出，到现在的开展，现已开始在各个领域展露出强大的生命力和影响力。想要完结大数据相关常识的学习，需求的时刻周期并不是很短，一般需求5-6个月的时刻，因为大数据包括的内容许多。因此，我们能够幻想，零根底学大数据难度可能并不低，因此，在学习的时分，就要考虑好该怎么学习，到哪里去学习。
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