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长春达内大数据培训教学质量如何

发布时间:2021-08-24 17:04:12来源：七考网

“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。大数据已经出现，基本上，人们比以往任何时候都与数据或信息交互。
课程介绍
 
达内教育开设的大数据技术开发高薪就业课程可以为您提供专业的大数据教学指导，帮助您掌握大数据技术开发相关知识和技能，让您可以更和更顺利实现高薪就业，有能力实现升职加薪，在广州达内的大数据技术开发高薪就业课程中，老师具备多年的教学经验，可以帮助学员找到适合的学习方案，让学员更提升大数据开发技术能力。
适应人群
 
  • 01

    各行业数据分析、数据挖掘从业者。

  • 02

    在校数学，计算机，统计等专业教师和学生。

  • 03

    经济，医学，生物研究等院科研人员。

  • 04

    数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士。

就业方向
 

  • 互联网公司

    去移动互联网公司做核心开发

  • 架构级程序员

    以架构级程序员的职位入职企业

  • 创业

    获得在互联网行业创业的实力


课程特色
 

  • 达内大数据

     

  • 内容全

    根据企业需求研发课程，理论+实战教学，内容全面。

  • 教法好

    自主研发TTS9.0课程体系，线上线下双教学，项目经理一对一辅导。

  • 讲师好

    大价钱聘请国内大数据讲师，专业的同时，授课幽默，愿意听才能学的好。

  • 技术强

    国际技术厂商作为技术支持。

  • 知识新

    涵盖主流的Hadoop、StormSpark等内容。

  • 实战多

    5大企业级项目实战，打造贴近企业需求的课程。

教学环境
 

师资力量
 

靳幸福

达内集团JavaEE技术，主讲JavaWeb高级等大数据课程。

工作经历：曾任中国石化oraclee-learning项目高级项目经理等。

刘国斌

精通Java EE和应用开发，熟练使用Java、C、C++、多种软件开发语言，授课逻辑严谨、条理清晰、通俗易懂，善于调动学员的学习兴趣。


招生简章
 
阶段 课程主题 课程内容 课程目标
第一阶段(Java基础) Java语言的高级特性
静态导入、自动封箱拆箱、可变参数、增强for、枚举、类加载器、反射、内省、泛型、注解、动态代理
 掌握Java语言的高级特性
Java多线程 多线程加强、线程池、Thread Local 掌握Java线程池技术，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制
XML
Dom解析、Sax解析、Pull解析
Schema
 基于Xml的解析与维护
Web Html,Css,Js 掌握简单的Html，Css，Js的编写
第二阶段(Web阶段，易买网项目贯穿)
 
JAVAWEB前端技术
项目介绍、项目开发流程Html、CSS、JS
 
了解真实项目开发流程
掌握前端开发基本技术
JAVAWEB基础技术
Tomcat、HTTP协议、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定义标签
MVC、JAVAWEB三层架构
软件分层、耦合、解耦
AJAX
 
掌握JAVAWEB基础知识
深入理解软件分层思想
AJAX实现异步刷新
JAVAWEB高级技术
Filter、Listener
文件上传、下载
在线支付
过滤器、监听器及常见应用场景
文件上传、下载
在线支付功能实现 aa
JAVAWEB框架加强
面向切面编程
通过注解控制事务
java基础加强、框架加强
AVA高级特性
熟悉常见设计模式
通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础
 
第三阶段(Struts,Hibernate,Spring,SSH项目贯穿)
 Struts2
分析Servlet缺点，进行重构Struts.xml配置文件
ValueStack
Ognl表达式
属性驱动、模型驱动、拦截器、文件上传、token机制等
掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，能够应用该框架熟练的开发
Hibernate ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API详细的分析、对象的三种状态、关联关系、检索、优化、缓存机制 熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，深入理解ORMapping的概念，深入理解缓存机制
Spring IOC、DI、动态代理模式、AOP、基于Spring的数据库编程、Spring的声明式事务处理，Struts2与Hibernate与Spring的整合 深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制、ThreadLocal针对ActionContext的封装、Struts2的核心流程、结果集架构)、深入理 解SSH整合的原理
JQuery JQuery常见选择器的应用 利用JQuery控制Web界面
JS高级 JS面向对象的特征 对象、原型、闭包、JQuery内部结构解析等
Maven
Maven的概念、使用、原理、
Module的概念、仓库
能用Maven搭建项目环境
熟练使用Maven的依赖和继承机制
SSH项目：国际物流 项目背景、系统USE CASE图、系统功能结构图、系统框架图、国际物流核心业务货运管理、购销合同业务、购销合同下货物、出口报运单、装箱单、委托书、发票、财务统计、海量数据导出、出口报运、装箱业务、Shiro安全框架、工作流Activiti5
掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图。
面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务。
了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化。
熟练实现合同、货物、附件两级主从结构。
熟练POI制式表单应用。
熟练应用Shiro安全框架。
熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制。

达内介绍
 
达内时代科技集团有限公司（简称达内教育），成立于2002年。2014年4月3日成功在美国上市，融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司，也是引领行业的职业教育公司。
达内致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起，推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。
达内的使命：缔造年轻人的中国梦、缔造达内员工的中国梦。

长春达内大数据培训教学质量如何?达内课程覆盖Java语言基础、JavaEE深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等Java大数据全栈技术内容，解决学员Java大数据学习需求，满足学员就业所需技术要求。

贵阳云岩互联网大数据全日制班

课程介绍

适合学员：在职提升，IT技术提升。

使用教材：线下授课

大数据工程师的工作日常

1、 写 SQL ，一般来说很多入职一两年的大数据工程师主要的工作就是写 SQL 。

2 、为集群搭大数据环境(一般公司招大数据工程师环境都已经搭好了，公司内部会有现成的大数据平台)。

3 、维护大数据平台(这个应该是每个大数据工程师都做过的工作，或多或少会承担“运维”的工作)。

4、 数据迁移(有部分公司需要把数据从传统的数据库 Oracle、MySQL 等数据迁移到大数据集群中，这个是比较繁琐的工作)。

5 、应用迁移(有部分公司需要把应用从传统的数据库 Oracle、MySQL 等数据库的存储过程程序或者SQL脚本迁移到大数据平台上，这个过程也是非常繁琐的工作，高度重复且复杂)。

6 、数据采集(采集日志数据、文件数据、接口数据，这个涉及到各种格式的转换，一般用得比较多的是 Flume 和 Logstash)。

7、 数据处理

7.1 、离线数据处理(这个一般就是写写 SQL 然后扔到 Hive 中跑，其实和点有点重复了)。

7.2 、实时数据处理(这个涉及到消息队列，Kafka，Spark，Flink 这些，组件，一般就是 Flume 采集到数据发给 Kafka 然后 Spark 消费 Kafka 的数据进行处理)。

8 、数据可视化(这个我司是用 Spring Boot 连接后台数据与前端，前端用自己魔改的 echarts)。

9 、大数据平台开发(偏Java方向的，大概就是把开源的组件整合起来整成一个可用的大数据平台这样，常见的是各种难用的 PaaS 平台)。

10 、数据中台开发(中台需要支持接入各种数据源，把各种数据源清洗转换为可用的数据，然后再基于原始数据搭建起宽表层，一般为了节省开发成本和服务器资源，都是基于宽表层查询出业务数据)。

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