发布时间:2021-07-01 16:10:01来源：七考网
各行业数据分析、数据挖掘从业者。
在校数学，计算机，统计等专业教师和学生。
经济，医学，生物研究等院科研人员。
数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士。
去移动互联网公司做核心开发
以架构级程序员的职位入职企业
获得在互联网行业创业的实力
国际技术厂商作为技术支持。
靳幸福
达内集团JavaEE技术，主讲JavaWeb高级等大数据课程。
刘国斌
精通Java EE和应用开发，熟练使用Java、C、C++、多种软件开发语言，授课逻辑严谨、条理清晰、通俗易懂，善于调动学员的学习兴趣。
| 阶段 | 课程主题 | 课程内容 | 课程目标 |
|---|---|---|---|
| 第一阶段(Java基础) | Java语言的高级特性 |
静态导入、自动封箱拆箱、可变参数、增强for、枚举、类加载器、反射、内省、泛型、注解、动态代理
|
掌握Java语言的高级特性 |
| Java多线程 | 多线程加强、线程池、Thread Local | 掌握Java线程池技术，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制 | |
| XML |
Dom解析、Sax解析、Pull解析
Schema
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基于Xml的解析与维护 | |
| Web | Html,Css,Js | 掌握简单的Html，Css，Js的编写 | |
| 第二阶段(Web阶段，易买网项目贯穿) |
JAVAWEB前端技术
|
项目介绍、项目开发流程Html、CSS、JS |
了解真实项目开发流程
掌握前端开发基本技术
|
| JAVAWEB基础技术 |
Tomcat、HTTP协议、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定义标签
MVC、JAVAWEB三层架构
软件分层、耦合、解耦
AJAX
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掌握JAVAWEB基础知识
深入理解软件分层思想
AJAX实现异步刷新
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| JAVAWEB高级技术 |
Filter、Listener
文件上传、下载
在线支付
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过滤器、监听器及常见应用场景
文件上传、下载
在线支付功能实现 aa
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| JAVAWEB框架加强 |
面向切面编程
通过注解控制事务
java基础加强、框架加强
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AVA高级特性
熟悉常见设计模式
通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础
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第三阶段(Struts,Hibernate,Spring,SSH项目贯穿)
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Struts2 |
分析Servlet缺点，进行重构Struts.xml配置文件
ValueStack
Ognl表达式
属性驱动、模型驱动、拦截器、文件上传、token机制等
|
掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，能够应用该框架熟练的开发
|
| Hibernate | ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API详细的分析、对象的三种状态、关联关系、检索、优化、缓存机制 | 熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，深入理解ORMapping的概念，深入理解缓存机制 | |
| Spring | IOC、DI、动态代理模式、AOP、基于Spring的数据库编程、Spring的声明式事务处理，Struts2与Hibernate与Spring的整合 | 深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制、ThreadLocal针对ActionContext的封装、Struts2的核心流程、结果集架构)、深入理 解SSH整合的原理 | |
| JQuery | JQuery常见选择器的应用 | 利用JQuery控制Web界面 | |
| JS高级 | JS面向对象的特征 | 对象、原型、闭包、JQuery内部结构解析等 | |
| Maven |
Maven的概念、使用、原理、
Module的概念、仓库
|
能用Maven搭建项目环境
熟练使用Maven的依赖和继承机制
|
|
| SSH项目：国际物流 | 项目背景、系统USE CASE图、系统功能结构图、系统框架图、国际物流核心业务货运管理、购销合同业务、购销合同下货物、出口报运单、装箱单、委托书、发票、财务统计、海量数据导出、出口报运、装箱业务、Shiro安全框架、工作流Activiti5 |
掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图。
面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务。
了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化。
熟练实现合同、货物、附件两级主从结构。
熟练POI制式表单应用。
熟练应用Shiro安全框架。
熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制。
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深圳达内大数据培训教学内容有哪些?达内课程覆盖Java语言基础、JavaEE深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等Java大数据全栈技术内容，一站式解决学员Java大数据学习需求，满足学员高薪就业所需技术广度。
课程介绍
适合学员：在职提升，IT技术提升。
使用教材：线下授课
课程特色：
1.全栈式技术覆盖
2.原理级深度讲解
3.企业级项目实战
4.真实云开发环境
没有基础学大数据难吗?
阶段一：夯实基础打破行业门槛
首先在开始学习大数据技术之前，需要了解什么是大数据，目前大数据技术主要应用在那些领域。尽量避免在对大数据毫不了解的情况下盲目的学习。
对于没有基础的同学，对大数据基本理论有了充足的了解后，就需要进一步弥补自身没有基础的不足，也就是掌握一门计算机编程语言。虽然大部分编程语言都能实现大数据开发，由于目前国内大部分应用软件系统都是采用Java编程语言开发的，因此大数据技术的实现大部分都是基于Java编程语言。掌握Java编程语言就是打破了大数据行业的门槛，脱离没有基础人群。
阶段二：攻克大数据掌握技能
掌握Java编程技术之后，就可以正式开启大数据相关知识的学习了。大数据技术知识点非常多，Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Flink、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。可能大家在各种课程平台看到。
阶段三：加强实战能力培养
学习大数据较终还是要落实到实战技能的培养上，在掌握了java基础和大数据相关的知识点之后，尽可能的将学到的知识以实战的形式运用到学习中，掌握大数据的知识点和真正在实战开发中运营相关开发技术，有很大的差异。
总而言之，对于没有基础的同学学习大数据肯定是有一定的难度，但是掌握Java相关基础之后就已经和所谓有基础的同学站在同样的起跑线。无论是有基础还是没有基础，较终大数据技术只有真正落实到实战开发应用中才能彰显其价值。古言说：书山有路勤为径，只要能投入足够的精力学习，一定能够掌握大数据开发技术的。
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