发布时间:2021-06-10 14:21:54来源:七考网
各行业数据分析、数据挖掘从业者。
在校数学,计算机,统计等专业教师和学生。
经济,医学,生物研究等院科研人员。
数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士。
去移动互联网公司做核心开发
以架构级程序员的职位入职企业
获得在互联网行业创业的实力
国际技术厂商作为技术支持。
靳幸福
达内集团JavaEE技术,主讲JavaWeb高级等大数据课程。
刘国斌
精通Java EE和应用开发,熟练使用Java、C、C++、多种软件开发语言,授课逻辑严谨、条理清晰、通俗易懂,善于调动学员的学习兴趣。
阶段 | 课程主题 | 课程内容 | 课程目标 |
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第一阶段(Java基础) | Java语言的高级特性 |
静态导入、自动封箱拆箱、可变参数、增强for、枚举、类加载器、反射、内省、泛型、注解、动态代理
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掌握Java语言的高级特性 |
Java多线程 | 多线程加强、线程池、Thread Local | 掌握Java线程池技术,掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制 | |
XML |
Dom解析、Sax解析、Pull解析
Schema
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基于Xml的解析与维护 | |
Web | Html,Css,Js | 掌握简单的Html,Css,Js的编写 | |
第二阶段(Web阶段,易买网项目贯穿) |
JAVAWEB前端技术
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项目介绍、项目开发流程Html、CSS、JS |
了解真实项目开发流程
掌握前端开发基本技术
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JAVAWEB基础技术 |
Tomcat、HTTP协议、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定义标签
MVC、JAVAWEB三层架构
软件分层、耦合、解耦
AJAX
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掌握JAVAWEB基础知识
深入理解软件分层思想
AJAX实现异步刷新
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JAVAWEB高级技术 |
Filter、Listener
文件上传、下载
在线支付
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过滤器、监听器及常见应用场景
文件上传、下载
在线支付功能实现 aa
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JAVAWEB框架加强 |
面向切面编程
通过注解控制事务
java基础加强、框架加强
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AVA高级特性
熟悉常见设计模式
通过模拟实现框架功能,为后续学习SSH打基础
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第三阶段(Struts,Hibernate,Spring,SSH项目贯穿)
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Struts2 |
分析Servlet缺点,进行重构Struts.xml配置文件
ValueStack
Ognl表达式
属性驱动、模型驱动、拦截器、文件上传、token机制等
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掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点,能够应用该框架熟练的开发
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Hibernate | ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API详细的分析、对象的三种状态、关联关系、检索、优化、缓存机制 | 熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发,深入理解ORMapping的概念,深入理解缓存机制 | |
Spring | IOC、DI、动态代理模式、AOP、基于Spring的数据库编程、Spring的声明式事务处理,Struts2与Hibernate与Spring的整合 | 深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用,深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景,Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制、ThreadLocal针对ActionContext的封装、Struts2的核心流程、结果集架构)、深入理 解SSH整合的原理 | |
JQuery | JQuery常见选择器的应用 | 利用JQuery控制Web界面 | |
JS高级 | JS面向对象的特征 | 对象、原型、闭包、JQuery内部结构解析等 | |
Maven |
Maven的概念、使用、原理、
Module的概念、仓库
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能用Maven搭建项目环境
熟练使用Maven的依赖和继承机制
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SSH项目:国际物流 | 项目背景、系统USE CASE图、系统功能结构图、系统框架图、国际物流核心业务货运管理、购销合同业务、购销合同下货物、出口报运单、装箱单、委托书、发票、财务统计、海量数据导出、出口报运、装箱业务、Shiro安全框架、工作流Activiti5 |
掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图。
面试能顺畅讲述国际物流核心业务,包括:购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务。
了解大型数据库设计思路,及数据库在设计上如何优化。
熟练实现合同、货物、附件两级主从结构。
熟练POI制式表单应用。
熟练应用Shiro安全框架。
熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制。
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伴随着发展的互联网行业,大数据人才培养成虚拟仿真技术发展重中之重,企业方应当积极探索提升虚拟仿真实验课程质量的路径和方法,持续开展好教学应用研究,太原学大数据哪家培训班口碑好?小编推荐达内互联网大数据培训班。
达内培训集团在虚拟仿真技术处于行业,依托各自行业优势和技术积累,开展虚拟仿真、云、AI人工智能、大数据、智慧教室等相关领域建设,促进信息技术与教育教学过程的深度研究,推动智慧教学解决方案的创新升级,虚拟理论与行业技术相融合,打造虚实结合的教育模式,培养更多的技术化人才,为科技赋能、为未来奠基。
大数据人才有非常广泛的适用范围,有着巨大的社会需求,大数据人才的就业囊括生物、医学、金融、经济、教育、政府等各个方面,只要有数据的地方,大数据人才都可以在其领域施展才华。
但是现阶段培养大数据产业人才方面,不管是质量上还是数量上,都难以达到社会对大数据人才的需求。建设培养大数据方面的企业,一方面是为了满足企业管理方面的人才需求,另一方面也是各行业在互联网时代发展的关键,各行业在发展之中融入大数据产业时,人才培养成为困扰很多行业的“痛点”。如何培养能支撑大数据产业发展的专业技术人才,是当前需要迫切解决的问题之一。
大数据时代的到来,对相关技术与管理人才有了新的要求,大数据产业对于人才需求为可以处理大数据与分析大数据的工程师,这个方面的人才,具备技能需要能够系统地进行数据分析。大数据人才对对大数据的获取是首要任务,需要从任务的实际出发,对各种工具计算机手段进行综合利用,将海量的数据通过相应的工具进行有效的抽取、转化,然后加载到相应的存储平台上,再通过相应的报表工具进行有效的展示,以此为基础进行分析报告的编写。
在大数据时代之中,大数据人才需要良好的合作精神,一般来说,靠个人是难以完成数据分析整个分析任务的,需要与同伴一同合作,分工协作来实现既定的需求。然而,现阶段从事大数据行业的人员,很多都是半路开始学习,很少有经历过系统的学习和训练。高校开设大数据相关的“数据科学与大数据”本科专业也是从16年才开始的,因而,大数据人才在近些年仍然具有广阔的市场空间。
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