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哈尔滨信息学奥赛少儿编程培训班哪个好?

发布时间:2020-12-26 09:53:15来源:转载


信息学奥赛(全国青少年信息学奥林匹克联赛(NOIP))的竞赛辅导课程,是面向小学四年级及以上的中小学生,主要使用C++语言培训。学员可参加NOIP比赛。


为什么要学习NOIP信息学奥赛编程



  • 政策扶持

    教育政策大力扶持,学编程势在必行 2018年初,南京教育局将编程列入南京中考特招生的范畴内。2017年底,浙江新高考,明确将信息技术学科(含编程)纳入高考的考试科目。北京、山东等教育大省也预备紧随其后。


  • 编程教育

    2019年清华大学的首封录取通知书,给了学编程的孩子 收到首封通知书的”幸运儿”朱震霆,从初一开始接触信息学奥赛,在18年9月代表国家队参加第30届国际信息学奥林匹克竞赛,斩获金牌,获得清华资格。


  • 出国留学

    出国留学背景提升的一项重要申请条件 信息学奥赛作为国际五大奥林匹克竞赛科目之一,也是的工科项目,越来越多的孩子学习编程在信息学奥赛中取得优异成绩,成功获得出国留学的资格。


  • 大势所趋

    随着技术的发展,特别是智能时代的到来,编程已不是工程师的专利。编程会成为下一个“通用语言”。所以,孩子从小就可以经过一些像Light-bot、Scratch、小卡机器人等编程工具来学习编程。


课程规划


竞赛路线



课程特色


  • 授课

    联合北京知名学府研发专业课程体系,专业亲自授课。

  • 助力

    从小建立学习编程的兴趣,成为小学生进入初中名校的敲门砖。

  • 国际认可

    竞赛成绩全世界认可,助力出国留学,可代表国家参与国际赛事。

  • 名校

    竞赛成绩优异即可享受名校、自主招生、一本线降分录取等。


未来,少儿编程市场前景如何

在教育机构和家长看来,少儿学习编程是一种健康有益的教育模式,对提高儿童的思维能力有很大的益处。而且,随着国家确定的未来成为智能制造强国的目标,未来对高素质规划人才的需求将不断提高。因此,从小学习编程,对孩子的未来将有更大的选择,更多的机会。


NOIP信息学奥赛编程课程详情


  • 基础【第01-14课】

    初识C 、学习Dev开发环境、认识变量;进制转换;基本数据类型、变量;关系运算符合分支结构;逻辑运算符、分支嵌套结构。

  • 提高【第15-30课】

    递归和递推;栈、堆;队列;链表;排序算法;枚举;树结构二叉树;搜索算法深度优先;搜索算法-广度优先搜索。

  • 【第31-40课】

    初赛计算机基础(一); 初赛计算机基础(二);模拟测试及历年真题讲解


学习少儿编程是否会加重孩子的负担 
这是很多家长关心的话题。因为孩子的学习压力很大,所以有理由担心学习少儿编程会耽误孩子的学习。学编程不仅不会增加孩子的负担,而且对他们有很大帮助。甚至可以说,让孩子学会编程是父母的贡献。 根据教育部的命令,人工智能相关课程将在中小学开设。将开设“机器人工程”本科,可直接“机器人特长生”北大;很多城市已经把编程纳入中高考,在信息科学竞赛中获奖的学生,更受知名大学自主招生的青睐。 所以学编程的孩子更接近名校。

NOIP信息学奥赛是孩子上重点院校的一个有效途径,而且通过编程学习,竞赛的过程,对孩子综合能力的锻炼很有帮助,因此越来越多家长为孩子报信息学奥赛培训班。那么,哈尔滨信息学奥赛少儿编程培训班哪个好?

小编推荐童程童美少儿编程培训学校,以下是课程介绍。

培训班课程内容

学校的培训课程面向小学四年级及以上的中小学生,主要学习C++语言、数据结构、算法知识、计算机知识等内容,可以提高孩子的想象力和创造力,对问题的理解、分析和解决问题等能力,增强数学思维、逻辑思维等。学校开设了多种课程班型,有普及组基础差班、普及组精英班、普及组班、提高组班。普及组基础差班适合基础差的孩子,普及组精英班适合通过C++语言基础考核的孩子,普及组班适合通过C++语言基础及算法考核的学员,提高组班适合通过C++语言基础、高阶算法考核的孩子。

信息学奥赛介绍

信息学奥赛即全国青少年信息学奥林匹克竞赛,是与数学、物理、化学、生物奥赛并列为国际五大奥林匹克竞赛项目。

信息学奥赛有什么用?信息学奥赛项目有全国信息学奥林匹克联赛(NOIP)、全国信息学奥林匹克竞赛(NOI)、国际信息学奥林匹克竞赛(IOI)。参加竞赛项目,取得奖项,有机会名牌大学或者享受降分政策。信息学奥赛是与国际接轨的赛事,竞赛成绩全世界认可,还可以助力出国留学

信息学奥赛考试考什么?信息学奥赛的考试一般分为三个阶段,第一阶段主要考核学生对程序设计语言的理解和熟悉程度及编程技巧;第二阶段考核数据结构、基本算法、调试能力;第三阶段考核计算机理论知识与实践能力、计算机软件知识、程序设计知识、组合数学和运筹学的知识、人工智能初步知识、计算机应用知识、编程和上机调试实践能力。

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